点位测试简表

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序号	点位数	Cpu核心(Core)	内存（G)	单核算力	线程数	CPU占用率	点位/单核	磁盘空间(GB)	增量（KB/点位天） 每10分钟存储一次	存储时间(天）
1	10000	2	8	2.3	100	80%	5000	2.35	1.37	180
2	100000	4	8	2.3	100	80%	25000	23.52	1.37	180
3	200000	8	16	2.3	200	80%	25000	47.04	1.37	180
4	400000	16	32	2.3	200	80%	25000	94.07	1.37	180
5	500000	20	32	2.3	200	80%	25000	117.59	1.37	180
6	800000	32	32	2.3	200	80%	25000	188.14	1.37	180
7	1000000	40	64	2.3	200	80%	25000	235.18	1.37	180

1、核心数是如何影响的？

答：从线程方向来理解：理论上核心数越多，可开辟的线程数也就越多，可执行的任务数也会越多。但系统并非可以无限的开核心和开线程，有数据指出，linux系统最大可开32768 个线程，或通过修改系统环境变量来修改上限。即便系统线程数可增加，但应用的线程数也不宜无限增加，.NET框架设计的总可用工作线程为1000个左右，虽然也可以通过配置修改该指标，但随着线程数增加，会造成非托管内存呈指数级增加，因此不能盲目的增加线程，IoTCenter推荐的数采线程数为200个以内。 问题：那么按这个思路，增加核心数实际上不能增加工作线程，那核心数多寡有什么区别？ ——由于数据采集作为一项工作任务，其所占用的工作线程实际上是在CPU上执行的任务，而任务又与分配的CPU时间片有关。在核心数较少的情况下，单个核心分配20个任务，假设每个任务分配20ms，每个任务切换还需承担单个1ms的上下文切换时间，那么此时执行完20个任务，需要耗时（20ms20+1ms20）共420ms。增加核心后，工作线程可被分配的CPU时间片也就增加了，同样分配给任务的上下文切换时间也会相应的减少，由此也增加任务的执行效率将得到大幅提升，如将20个任务指派到4个核心，执行完20个任务，就只需(20ms20/4+1ms20/4)，共105ms。

2、单核算力是如何影响的？

答：单核算力越强，任务的执行速度越快。例如同样在单核上计算100w以内的求和，如果用1.4gHz的主频的，和用2.3gHz的主频，前者需要的时间将有需要几十秒，而后者只需几秒。同样，在进行数据采集时，主频越强，数据采集任务执行的速度将更快。当然，在通过以太网进行跨主机的外部数据采集时，执行速度可能与带宽有一定的关系。

3、内存是如何影响的？

答：内存对点位测算指标有一定的影响，但超过8g时影响不明显。另外，开启历史曲线记录对内存开销比较大。